نقش هوش مصنوعی در شناخت و مدیریت ریسک‌ های سازمانی مرتبط با فناوری اطلاعات

هوش مصنوعی (AI) جدید ترین فناوری است که وارد زندگی انسان ها شده و به صورت روز افزون در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از جدید ترین کاربرد های هوش مصنوعی را می توان شناخت و مدیریت ریسک‌ های سازمانی مرتبط با فناوری اطلاعات دانست. هوش مصنوعی نقش بسیار موثر و سازنده ای در شناخت و مدریت ریسک ها در یک سازمان بر عهده دارد. در ادامه نقش AI و اهمیت بهره گرفتن از آن در سازمان های مرتبط با فناوری اطلاعات را به صورت کامل تر برای شما شرح داده ایم.

تشخیص ریسک ‌های فناوری اطلاعات

اولین گام برای مدیریت ریسک ها، شناخت آن ها است. در واقع ریسک هایی که فناوری اطلاعات یک سازمان را تهدید می کنند یا ممکن است برای آن سازمان خطر آفرین باشند، باید شناسایی شوند. در غیر این صورت نمی توان اقدامات و برنامه ریزی لازم برای کنترل و مدریت آن ها انجام داد. استفاده از  هوش مصنوعی می‌تواند الگوریتم ‌ها و مدل‌ های پیشرفته ای را برای تشخیص تمام ریسک های فناوری اطلاعات در اختیار سازمان ها قرار دهد تا آن ها با آگاهی کامل تر بتوانند اقدامات لازم را برای مدیریت ریسک انجام دهند.

بیشتر بخوانید: داده کاوی و کاربرد آن در دنیا مدرن امروزی

پیش‌بینی و پیش‌گیری از ریسک ‌ها

یکی از نقش های پر رنگ و مهم هوش مصنوعی در مدیریت ریسک، فراهم کردن امکان پیش ‌بینی ریسک‌ های آتی برای یک سازمان است. در واقع هوش مصنوعی قادر است تا با استفاده از الگوریتم‌ های یادگیری ماشین و تحلیل داده ‌ها، ریسک ‌های آتی را پیش ‌بینی کرده و اطلاعات آن را در اختیار سازمان ها قرار دهد. به این طریق سازمان ها می توانند با صرف وقت و بودجه کم تری، برنامه‌ریزی های لازم را برای پیش‌گیری از ریسک های آتی راه ‌اندازی کنند.

کاهش احتمال وقوع ریسک

هوش مصنوعی توانایی این را دارد که با استفاده از الگوریتم‌ ها و مدل ‌های پیش‌بینی از الگو های ریسک و میزان احتمال وقوع هر یک از آن‌ ها آگاه باشد و این نتایج را در اختیار سازمان ها قرار دهد. در نتیجه سازمان ها نیز می توانند با تحلیل و بررسی داده‌ های حاصل از هوش مصنوعی و با استفاده از تکنیک‌ هایی که فناوری AI در اختیار آن ها قرار داده است، اقدامات موثری را برای کاهش احتمال وقوع ریسک ها انجام دهند.

در واقع استفاده از هوش مصنوعی در شناخت و مدیریت ریسک‌ های سازمانی مرتبط با فناوری اطلاعات در وهله اول می تواند موجب پیشگیری از وقوع یک ریسک برای سازمان شود. اما اگر ریسک غیر قابل پیشگیری باشد، سازمان ها می توانند اقدامات لازم را برای به حداقل رساندن ریسک و کاهش اثرات آن انجام دهند.

 برای خرید و مشاهده سيستم حسابرسی مبتنی بر رایانه (Audit IT) فروشگاه آنلاین هادی حساب رایان نوین مراجعه کنید:

سيستم حسابرسی مبتنی بر رایانه (Audit IT)

تصمیم‌گیری هوشمند

یکی از مهم ترین نقش های هوش مصنوعی در شناخت و مدیریت ریسک‌ های سازمانی مرتبط با فناوری اطلاعات، کمک به سازمان ها در تصمیم گیری هوشمند است. در واقع استفاده از فناوری هوش مصنوعی به سازمان‌ ها در اتخاذ تصمیم‌ های هوشمند در خصوص مدیریت ریسک‌های فناوری اطلاعات کمک می کند و باعث می شود تا سازمان ها بتوانند بهترین تصمیم را برای شناخت و مدیریت ریسک ها در زمان خاص اتخاذ کنند.

بیشتر بخوانید: داده کاوی با پایتون چیست؟ بررسی کامل داده کاوی و بهترین روش پیاده سازی آن

به طور دقیق تر می توان گفت استفاده از هوش مصنوعی باعث می شود تا سازمان ها بتوانند با تحلیل داده ‌ها و اعمال الگوریتم ‌های هوش مصنوعی، تصمیماتی اساسی ‌تر و با دقت بیشتری را در مدیریت ریسک و پیشگیری یا کنترل وقوع آن اتخاذ کنند. در اکثر مواقع تصمیم گیری هایی که توسط هوش مصنوعی انجام می شود، بهترین راه ممکن شناخته می شود. اما سازمان ها می توانند این تصمیم گیری ها را با تجربه کارکنان خود تلفیق کنند تا به یک شرایط ایده آل برسند.

نتیجه‌گیری

فناوری هوش مصنوعی پتانسیل بسیار بالایی را در شناخت و مدیریت ریسک‌های مرتبط با فناوری اطلاعات دارد و به صورت روز افزون این فناوری ارتقا می یابد و دقت و حساسیت تحلیل داده و نتایج حاصل از آن ها بالاتر می رود. از این رو سازمان ها می توانند از این فناوری به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدیریت ریسک‌ های خود استفاده کنند تا بازدهی و اثر بخشی بیشتری در زمینه مدیریت ریسک‌ های فناوری اطلاعات داشته باشند و بتوانند بهترین تصمیمات را در بحرانی ترین شرایط بگیرند.