استفاده از داده کاوی در ارتقاء فرآیندهای حسابرسی مبتنی بر رایانه
حسابرسان برای جلوگیری از تخلفات مالی باید داده های جمع آوری شده در طول دوره های مالی کسب و کارها را بررسی کنند. گاهی حجم داده ها زیاد است و یافتن تقلب های اتفاق افتاده کار آسانی نخواهد بود. داده کاوی روشی جدید برای پردازش اطلاعات است که در آن با تکیه بر تکنولوژی و استفاده از برنامه های حسابرسی، اطلاعات مالی استخراج می شوند.
داده کاوی باعث می شود تا با دسته بندی داده ها، الگوریتمی برای یافتن تخلف ها و تقلب ها شناسایی شود. البته داده کاوی می تواند مزایای بیشتری هم داشته باشد و به کسب و کارها برای پیش بینی وضعیت مالی شرکت در دوره های بعدی کمک کند. در این شرایط احتمال بروز بحران های مالی نظیر ورشکستگی پیش بینی می شوند و خطر ریسک های بزرگ کاهش می یابد.
داده کاوی چگونه به ابزاری برای حسابرسی تبدیل می شود؟
ابزارهای نرم افزاری اطلاعات و داده های مالی را استخراج می کنند و بر اساس شباهت هایی که میان آن ها وجود دارد، الگوریتمی را طراحی می کنند. این الگوریتم کمک می کند که دسته بندی های مختلفی برای داده ها طراحی شود و هر داده بر اساس ویژگی خاص در دسته یا شاخه ای از اطلاعات قرار بگیرد. طبقه بندی اطلاعات باعث می شود که دسترسی به هر داده آسان تر شود.
بیشتر بخوانید: داده کاوی و کاربرد آن در دنیا مدرن امروزی
اطلاعات طبقه بندی شده دارای الگوی مالی هستند که در طول یک یا چندین دوره مالی تکرار شده است. با استفاده از این الگوریتم می توانیم پیش از رخ دادن بسیاری از اتفاقات مالی در دوره های مالی پیش رو، آن ها را تخمین بزنیم و بر اساس این پیش بینی، فعالیت های مالی کسب و کار را جهت بدهیم. استفاده از داده کاوی در ارتقای فرآیند حسابرسی مبتنی بر رایانه باعث می شود که از بحران های مالی پیشگیری کنیم و شرکت را در مسیر کسب بیشترین سود ممکن قرار دهیم.
تخمین مسیر مالی یک کسب و کار با کمک داده کاوی
داده کاوی در حسابرسی چه اهدافی را محقق می کند؟
در مسیر مالی هر کسب و کار احتمالاتی وجود دارند و حسابرسان برای تخمین زدن آن ها تلاش می کنند. فرضیه ها به تنهایی فقط اطلاعاتی خام و بدون کاربرد هستند که برای تسلط مالی در دوره های پیش رو فایده ای نخواهند داشت. داده کاوی شرایطی را فراهم می کند که فرضیه ها مورد بررسی قرار بگیرند و صحت آن ها تأیید یا رد شود. در قدم بعدی داده کاوی این امکان را ایجاد می کند که فرضیه های باقی مانده جهت پیدا کنند و الگویی را تشکیل دهند.
یکی از مهم ترین وظایف حسابرسان، جلوگیری از کلاهبرداری کسب و کارها و دروغ های مالی حسابداران است. برخی افراد به طمع سود بیشتر در تلاش هستند تا با ارائه اطلاعات مالی نادرست، از پرداخت مالیات شانه خالی کنند. با داده کاوی و یافتن الگوریتمی از مسیر مالی یک کسب و کار، پیدا کردن تقلب ها امکان پذیر می شود؛ زیرا خارج از الگوی مالی شرکت هستند و به دسته بندی خاصی تعلق ندارند.
بیشتر بخوانید: داده کاوی با پایتون چیست؟ بررسی کامل داده کاوی و بهترین روش پیاده سازی آن
مراحلی که در طول داده کاوی طی می شوند؟
در مجموع داده کاوی در حسابرسی 6 مرحله دارد. مرحله اول شناخت محیط تجاری و مالی شرکت است که به بررسی وضعیت مالی آن کمک می کند. در ادامه باید داده های حسابداری شرکت بررسی شوند تا وارد مرحله سوم و آماده سازی داده ها شویم. در قدم چهارم الگو یابی اتفاق می افتد تا در پنجمین مرحله داده های بر اساس الگوهای مدل سازی شده، ارزیابی شوند. در قدم ششم و آخرین مرحله، الگوریتم به دست آمده در کل فرآیند مالی و تجاری مجموعه تعمیم داده می شود.
امکان پیشگیری از ضررهای مالی و ورشکستگی
سخن پایانی
زمانی که از داده کاوی در حسابرسی استفاده می کنیم، شاخه بندی اطلاعات به ما کمک می کنند که الگوی مناسبی را شناسایی کنیم. پیدا شدن الگوریتم برای اتفاقات مالی رخ داده در یک دوره یا چندین دوره مالی باعث می شود که تقلب ها به راحتی شناسایی شوند. استفاده از الگوهایی که با کمک داده کاوی به دست می آیند، مسیر مالی یک کسب و کار را تخمین می زند و با کمک آن امکان پیش بینی برخی اتفاقات مالی مانند تداوم فعالیت، احتمال ورشکستگی یا درماندگی های مالی شناسایی می شود.
برای اینکه بهتر بتوانید از داده کاوی برای ارتقای فرآیندهای حسابرسی مبتنی بر رایانه استفاده کنید، باید از مشاوره های تخصصی کمک بگیرید. در شرکت هادی حساب رایان نوین مشاورانی حرفه ای فعال هستند که در زمینه استفاده از انواع نرم افزارهای مالی اطلاعاتی مناسب و کافی را در اختیار شما قرار می دهند. برای دریافت اطلاعات بیشتر از طریق راه های ارتباطی موجود روی سایت با کارشناسان هادی حساب رایان نوین تماس بگیرید.
برای خرید و مشاهده سيستم حسابرسی مبتنی بر رایانه (Audit IT) فروشگاه آنلاین هادی حساب رایان نوین مراجعه کنید:
نظر بدهید