چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حسابرسی مالی را متحول کرده ‌اند؟

در دنیای امروز طی کردن فرآیند بررسی سابقه مالی افراد یا سازمان ها به منظور درستی آن، بدون یادگیری ماشین غیر ممکن است. در حال حاضر علاوه بر استفاده از ماشین برای افزایش کیفیت اجرای حسابرسی از هوش مصنوعی نیز استفاده می شود. بدیهی است که افزایش سرعت در ارزیابی سوابق، کیفیت اجرای حسابرسی و تشخیص تقلب در اسناد مالی به دلیل استفاده از هوش مصنوعی و ماشین موجب ایجاد تحول حسابرسی مالی می شود.

کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حسابرسی مالی

هوش مصنوعی (AI) در کنار یادگیری ماشین در حسابرسی مالی می تواند موجب دریافت نتایج دقیق شود. یادگیری ماشین خود نوعی هوش مصنوعی تلقی می شود که نقش زیادی در تحول حسابرسی ایفا می کند. با استفاده ترکیبی از این موارد می توانیم کم تر شاهد مداخله انسانی در حسابرسی مالی باشیم. همچنین می توان از این طریق برای شناخت الگوها به صورت خود به خود از داده ها استفاده کرد.

مواردی مانند ارزیابی حساب های شرکت، تشخیص تقلب در اسناد مالی، ارزیابی سطح ریسک اعتباری و گردآوری و تحلیل ارقام و آمار را می توان از طریق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، با کیفیت بالاتری انجام داد. به همین دلیل، ما در ادامه به هر یک از این موارد اشاره خواهیم کرد.

1. افزایش کیفیت ارزیابی حساب های شرکت ها با هوش مصنوعی

در حسابرسی باید حساب های شرکت به منظور تطابق با قوانین مالی و کسب اطمینان از صحت آن ها، ارزیابی شوند. بدیهی است که با یادگیری ماشین و از طریق هوش مصنوعی این فرآیند با سرعت و دقت بیشتری انجام می شود. حجم عظیمی از داده ها در سازمان های مالی از این طریق مورد بررسی قرار می گیرند. در این راستا بحث یادگیری عمیق نیز مطرح می شود که می تواند در مواردی مانند شناسایی کلاهبرداری ها کاربرد داشته باشد.

با توجه به موارد ذکر شده، با به کارگیری هوش مصنوعی، در آینده شاهد تحول حسابرسی خواهیم بود. افزایش کیفیت ارزیابی حساب های شرکت در حسابرسی بسیار اهمیت دارد و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این حوزه بسیار کاربردی هستند.

2. تشخیص تقلب در اسناد مالی با استفاده از یادگیری ماشین

یکی از اصلی ترین امور در حسابرسی مالی، تشخیص تقلب در اسناد می باشد. برای مدیریت ریسک و افزایش راندمان شناسایی کلاهبرداری، استفاده از هوش مصنوعی می تواند بسیار کاربردی باشد. این ابزار قدرتمند به همراه یادگیری ماشین می تواند ضرر و زیان های مالی را به کمترین حد خود برساند. با استفاده از هوش مصنوعی می توان با روش های مختلف نسبت به تشخیص تقلب در اسناد مالی پرداخت که عبارتند از:

• جمع آوری دیتا: هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب از منابع متعدد، دیتا و داده جمع آوری می کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی قادر است داده های خود را از داده های بازار یا مشتری کسب کند.
• پردازش دیتا: با یادگیری ماشین و از طریق هوش مصنوعی می توان داده هایی که جمع آوری شده اند را پاکسازی کرد. در نتیجه، ناهماهنگی و خطاها در این مرحله برطرف می شوند. صحت و درستی دیتا ها نیز در همین مرحله پردازش، مشخص می شود.
• مدل سازی یادگیری ماشین: الگوریتم یادگیری ماشین به منظور تشخیص تقلب به کار می رود. بررسی دیتاهای از پیش پردازش شده از مراحل اصلی این مرحله می باشند.
• نظارت مداوم: شناسایی متقلب و زیر نظر گرفتن وی نیز با استفاده از هوش مصنوعی از دیگر نشانه های تحول حسابرسی می باشد. با نظارت مدام از طریق یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می توان جلوی ضرر و زیان را گرفت.
• رعایت کردن قانون: پیروی از قوانین حسابرسی در برخی موارد پیچیده بسیار دشوار است. هوش مصنوعی می تواند موجب شود که در شرکت ها برای مدیریت ریسک، استانداردهای قانونی به طور کامل رعایت شوند.
• بروزرسانی مدام: مدل های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مدام در حال ارتقاء و بروزرسانی هستند. این بروزرسانی از طریق اطلاعات و داده های جدید انجام می شود.

 

3. هوش مصنوعی و ارزیابی سطح ریسک اعتباری

از دیگر دلایل تحول حسابرسی مالی با استفاده از هوش مصنوعی می توان به عملکرد بهتر در خصوص ارزیابی سطح ریسک اعتباری اشاره کرد. با یادگیری ماشین و استفاده از هوش مصنوعی می توان تا حد زیادی نسبت به مدیریت ریسک اقدام کرد. در حسابرسی مالی هنگامی که از ریسک صحبت می شود، منظور وجود اظهارات مالی اشتباه است.

عدم شناسایی اشتباهات در حسابرسی مالی می تواند عواقب بدی در پی داشته باشد. تایید گزارش مالی از اصلی ترین نتایج این روند می باشد. هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند می تواند موجب مدیریت ریسک در حسابرسی مالی شود. افزایش سرعت بررسی اشتباهات و ارزیابی سطح ریسک اعتباری از کاربرد های اصلی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حسابرسی مالی می باشد.

4. گردآوری و تحلیل ارقام و آمار با دقت بالاتر از طریق AI

در حسابرسی مالی باید نسبت به گردآوری و تحلیل ارقام و آمار اقدام شود. با وجود هوش مصنوعی و امکان یادگیری ماشین در حسابرسی مالی، کنترل بر عملیات بخش حسابداری شرکت نیز با کیفیت بیشتری انجام می شود. کسب اطمینان از صحت گزارشات حسابداری از اصلی ترین اهداف در حسابرسی می باشد. از طریق AI می توان نقش پررنگی در گردآوری و تحلیل آمار و ارقام به صورت اصولی ایفا کرد و همین مورد موجب تحول حسابرسی خواهد شد.

کلام آخر

باید گفت که یادگیری ماشین و استفاده از هوش مصنوعی توانسته است نقش زیادی در تحول حسابرسی ایفا کند. در حسابرسی مالی بررسی دقیق گزارشات مالی در اولویت قرار دارد. با توجه به اینکه هوش مصنوعی می تواند از منابع متعدد برای تحلیل داده ها استفاده کند، نقش زیادی در اطمینان در صحت گزارشات خواهد داشت. کیفیت ارزیابی حساب های شرکت با این روش افزایش پیدا می کند. همچنین با استفاده از AI می توان نسبت به تشخیص زودهنگام تقلب در حساب ها اقدام کرد.